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Research

Entrada en Agorero Plus

La estrategia de cobertura en corto Agorero Plus y el fondo de mercado que acompaña a su señal

  • 21 May 2026
  • Amplitud de Mercado y Sentimiento

Analiza la estrategia de cobertura Agorero Plus, la versión de Javier Alfayate del sistema Agorero desarrollado por Oscar Cagigas, a raíz de su entrada en corto. El sistema intenta anticiparse a las caídas: busca un mercado alcista cuyo fondo empieza a deteriorarse, atendiendo a la línea AD del NYSE, a los nuevos mínimos y a la volatilidad. Incluye el código AFL para AmiBroker, las estadísticas del backtest y una valoración del mercado.

Evidencia

Backtest
Gráfico de resultados del backtest del Research «Entrada en Agorero Plus»
Gráfico de resultados del backtest incluido en el Research. Resultado histórico de backtest, no de operativa real.
Ver gráfico ampliado

Figura original del Research

Metodología

Un mercado alcista con el fondo deteriorado

El Research explica la lógica del sistema: un índice que sigue subiendo mientras la amplitud diverge, aumentan las compañías en nuevos mínimos anuales y la volatilidad permanece baja. Describe también el cierre de la posición corta, añade un indicador gráfico con las señales y presenta las estadísticas de un sistema que solo opera cortos.

La segunda parte aplica el sistema a la situación del S&P500 en el momento de la señal y la contrasta con otros indicadores de fondo de mercado: la línea AD de avances y retrocesos, el ratio NHNL, los nuevos mínimos anuales del NYSE y la línea AD de los bonos CEF. Las reglas exactas, los parámetros y el código completo se desarrollan en el Research.

SMQuantum publica contenido formativo, informativo y de investigación cuantitativa. SMQuantum no presta asesoramiento de inversión personalizado: no formula recomendaciones adaptadas a tu situación financiera, tu cartera, tu perfil de riesgo, tus objetivos o tus circunstancias personales. Las decisiones de inversión que tomes son tuyas. Invertir y operar en los mercados financieros implica riesgo y puede producir pérdidas. Los resultados históricos, simulados o de backtest no garantizan resultados futuros. Más información en el Aviso legal.