SMQuantum
Research · Formación · Tecnología
Desarrollamos y validamos metodologías, sistemas y herramientas para analizar los mercados mediante datos, estadística y programación.
130+
Research
25+
Series
10
Áreas de investigación
Capacidades SMQuantum
Investigar antes de operar.
Metodologías y sistemas validados con datos, estadística y programación.
Chart · Análisis de robustez
Comprender antes de implementar.
Idea → Datos → AFL → Backtesting → Validación → Automatización.
Screen · AmiBroker
De la investigación a la ejecución.
AmiBroker, Python y MetaTrader 5 conectados: de la señal a la ejecución.
Investigación cuantitativa publicada de forma continua: estrategias, datos y herramientas reales, documentadas con la misma evidencia con la que se desarrollan.
01 / 04
Añade la función fred_to_amibroker() para adaptar el calendario de las series económicas de FRED al calendario diario de AmiBroker, resolviendo el problema de frecuencias distintas entre datos macro y cotizaciones de mercado.
Data · FRED → AmiBroker
02 / 04
Convierte el IBS en una estrategia sistemática de reversión a la media, pensada para índices amplios como el S&P 500 o el Nasdaq 100.
03 / 04
Estrategia tendencial que busca compañías del S&P 500 en ruptura de máximos anuales con entrada de capital institucional (RSMansfield, ROC y CPM).
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Cuadro de mando semanal en AmiBroker para el S&P 500: RSC Mansfield, régimen de mercado y ranking Top10/Bottom10 por fuerza relativa.
Research Membership
Con Membership tienes en tu cuenta, mientras esté activa, los Research incorporados a Membership durante tus periodos de suscripción pagados.
Mismo Research Membership · dos modalidades de pago
IVA incluido. Ahorra 70 € al año pagando la modalidad anual.
Una biblioteca seleccionada, en tu cuenta.
Formación
Formación aplicada a trading cuantitativo con AmiBroker, AFL y Python: desde el desarrollo y backtesting de sistemas hasta técnicas especializadas como Pairs Trading.
Recorrido Formativo
AFL, desarrollo de sistemas y backtesting con AmiBroker.
Correlación, OLS, spreads, cointegración, backtesting y operativa de Pairs Trading con AmiBroker y Python.
Estrategias
SMQ Momentum Adaptive combina momentum relativo y tendencias de medio plazo para adaptar mensualmente la asignación entre distintos universos de renta variable de EE. UU. y Europa. El modelo es algorítmico y no discrecional, y puede reducir su exposición cuando las condiciones de mercado lo requieren.
Una estrategia cuantitativa de rotación mensual que combina distintos submodelos y universos de inversión para adaptar la exposición al mercado, incluyendo la posibilidad de mantener parte del capital en liquidez cuando las condiciones lo requieren.
Seguimiento por Telegram: recibe mediante un canal privado la composición, asignación y exposición vigente de la estrategia y sus ajustes.
Próximamente
Backtest · Resultados simulados · 2005–2025
Resultados históricos simulados. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros. El contenido tiene carácter informativo y educativo, no constituye asesoramiento financiero personalizado y existe riesgo de pérdida de capital.
Tecnología
SMQ MT5 Bridge es la capa de ejecución y control entre AmiBroker y MetaTrader 5: recibe las señales de tu estrategia, las valida antes de enviarlas y registra el resultado de cada orden, sin romper tu proceso de trabajo habitual.
Toda orden pasa por Trade Guard antes de llegar a MetaTrader 5, con DEMO como punto de partida y trazabilidad de cada señal, bloqueo y respuesta. La base funcional está probada en entorno DEMO y la versión comercial está en desarrollo; no sustituye la supervisión del propio usuario.
Metodología SMQuantum
Investigación, formación, estrategias y tecnología comparten en SMQuantum el mismo proceso cuantitativo de fondo: una manera común de plantear, contrastar y aplicar ideas, independientemente del área concreta.
Cada investigación parte de una hipótesis que debe convertirse en reglas medibles. Los datos, el desarrollo del sistema, el backtesting y la validación permiten analizar su comportamiento antes de plantear cualquier aplicación operativa.
El proceso continúa con el control del riesgo, la ejecución y el seguimiento. El objetivo no es encontrar una operación aislada, sino construir procesos cuantitativos que puedan analizarse, reproducirse y someterse a nuevas pruebas.
Cada estrategia o informe publicado parte de este mismo esquema: la evidencia se revisa y, cuando es necesario, el proceso vuelve a repetirse con nuevos datos.
01
Idea
Formular una hipótesis contrastable.
02
Datos
Seleccionar y preparar los datos necesarios.
03
Desarrollo
Traducir la hipótesis en reglas explícitas.
04
Backtest
Analizar el comportamiento histórico bajo supuestos definidos.
05
Validación
Contrastar la robustez y reducir la dependencia de una sola muestra.
06
Riesgo
Definir exposición, tamaño de posición y control de pérdidas.
07
Ejecución
Trasladar las reglas validadas a un proceso operativo.
08
Seguimiento
Monitorizar el comportamiento y nueva evidencia.
Investigar. Medir. Validar. Ejecutar. Volver a medir.
Sobre SMQuantum
SMQuantum integra investigación, formación, estrategias y tecnología para convertir ideas de mercado en procesos cuantitativos medibles: datos, reglas, backtesting, validación, gestión del riesgo y automatización.
Fundador · SMQuantum
Fundador de SMQuantum
Ingeniería · Dirección empresarial · MBA Executive en Dirección Financiera
Premio Joven Empresario · AJE Asturias · 2009