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Research

Sistema para el oro y para el S&P500 con datos importados desde Python

Los patrones de estacionalidad calculados con Prophet, puestos a prueba como sistema en AmiBroker

  • 15 May 2025
  • Estacionalidad y Patrones
  • Serie Estacionalidad
  • Research 4 de 5

Cuarto informe de la serie Estacionalidad. Convierte en un sistema de trading los patrones estacionales calculados en Python con la librería Prophet e importados en AmiBroker, y lo prueba sobre el oro y después sobre el futuro del S&P500 con la misma configuración. Añade varios modos de estacionalidad y una medida de la fuerza del patrón estacional frente al tendencial. Incluye el código Python y backtests con periodo fuera de muestra.

Evidencia

Backtest
Gráfico de resultados del backtest del Research «Sistema para el oro y para el S&P500 con datos importados desde Python»
Gráfico de resultados del backtest incluido en el Research. Resultado histórico de backtest, no de operativa real.
Ver gráfico ampliado

Figura original del Research

Metodología

Verificar la estacionalidad con un sistema de trading

El Research amplía la función de Python que calcula la estacionalidad con un parámetro de modo (anual, mensual o semanal) y con el cálculo de la fuerza de la estacionalidad, que indica el peso del patrón estacional respecto al patrón tendencial. Los valores se generan de forma automática en archivos que utiliza el código de AmiBroker.

El sistema se prueba sobre el oro con un único parámetro a optimizar y un periodo fuera de muestra para validarlo, y después sobre el futuro del S&P500 con los mismos parámetros de estacionalidad para no sobreoptimizar. Las reglas exactas, los parámetros y los resultados completos se desarrollan en el Research.

Relación con la Serie

Pertenece a la Serie Estacionalidad · Research 4 de 5

Ver Serie Estacionalidad

Este Research forma parte de la Serie «Estacionalidad» y no se vende por separado.

Research Serie

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Serie Estacionalidad · 5 Research

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