Pack de informes donde profundizamos en el concepto de los modelos ocultos de Markov y cómo usarlos para generar modelos cuantitativos y predictivos en nuestras estrategias de trading. El pack se compone de los siguientes informes

• CADENAS Y MODELOS OCULTOS DE MARKOV. 
  • Definición y concepto matemático
  • Cómo aplicar Markov a nuestras estrategias de trading.
• MODELOS OCULTOS DE MARKOV EN PYTHON
  • Cómo generar un modelo predictivo en Python a través de la librería hmmlearn
  • Definir las variables y entrenar el modelo.
  • Generar y graficar los resultados OOS 
• ESTRATEGIA HHM SOBRE EL S&P500 I
  • Definición de las variables y funciones de Python para aplicar el modelo de la estrategia.
  • Planteamiento y reglas del modelo y aplicación del periodo de entrenamiento y el modelo OOS
  • Desarrollo completo del código en Python
• ESTRATEGIA HHM SOBRE EL S&P500 II
  • Desarrollo completo del código en AmiBroker utilizando las funciones previamente definidas
  • Backtest y resultados.
    
    PRECIO POR EL PACK DE INFORMES:  32 €