Research
Automatizar el Sistema GSV I
Generación automática del listado diario de candidatos con un proyecto y un Batch de AmiBroker
- 5 Dic 2025
- AmiBroker, Python y Automatización
- Serie GSV
- Research 2 de 8
Primera parte de la automatización del Sistema GSV. Tras repasar las dificultades prácticas de operar la estrategia, el Research aborda el primer paso: generar de forma automática el listado de símbolos candidatos para la sesión siguiente. Para ello amplía el Screener en AmiBroker, lo guarda como proyecto y lo integra en un Batch programado que exporta el resultado a un archivo CSV y envía un aviso por correo electrónico. Incluye el código AFL.
Metodología
Del Screener al listado diario automatizado
El Research parte de los inconvenientes operativos de la estrategia, entre ellos el deslizamiento en las compañías menos líquidas y la secuencia de tareas diarias que exige. A continuación amplía el Screener con información adicional de cada candidato, como el nombre de la compañía, la inversión estimada y una medida de capitalización obtenida de la base de datos de Norgate.
Después guarda la ventana de análisis como proyecto de AmiBroker y construye un Batch que actualiza los datos, carga el proyecto, ejecuta el Explore y exporta la tabla. Un segundo proyecto envía la confirmación por correo electrónico y el Scheduler programa la ejecución diaria. La configuración exacta y el código completo se desarrollan en el Research.
Relación con la Serie
Pertenece a la Serie GSV · Research 2 de 8
Este Research forma parte de la Serie «GSV» y no se vende por separado.
Research Serie
Continúa con la Serie completa
Serie GSV · 8 Research
SMQuantum publica contenido formativo, informativo y de investigación cuantitativa. SMQuantum no presta asesoramiento de inversión personalizado: no formula recomendaciones adaptadas a tu situación financiera, tu cartera, tu perfil de riesgo, tus objetivos o tus circunstancias personales. Las decisiones de inversión que tomes son tuyas. Invertir y operar en los mercados financieros implica riesgo y puede producir pérdidas. Los resultados históricos, simulados o de backtest no garantizan resultados futuros. Más información en el Aviso legal.